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针对深度学习的训练负载,有大批量的数据需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求;针对深度学习的在线推理场景,相比训练负载,推理负载对GPU性能的要求降低,但对运行稳定性要求更高,对服务器响应延时也有了更高要求。
H800GPU独享服务器支持分布式训练,可将多个GPU实例连接起来,形成一个强大的计算集群,提高计算效率。支持高速GPU互联能力的型号。
H800 GPU服务器在满足性能要求的同时,提供更具性价比选择,同时支持GPU硬件级解码功能并加速端到端的图片类推理性能。
深度学习
我们能提供
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专业级CAD、视频渲染、图形处理等应用需要处理大量的数据,计算量大,处理时间长,可能需要数小时甚至数天才能完成。GPU卡可以提供强大的计算能力,能够快速处理大量数据,缩短处理时间,提高工作效率。
终端或者客户端通过专用网络连接到主机来进行日常的工作,主机服务器常集中部署在数据中心机房,可通过GPU卡处理图形工作负载。
H800 GPU服务器在满足性能要求的同时,提供更具性价比选择,同时支持GPU硬件级解码功能并加速端到端的图片类推理性能。
图片渲染
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在气象预测、油气勘探、分子动力学等需要大规模并行计算的科学计算领域,GPU已在发挥强大的作用。通过提供大规模浮点运算的算力,与弹性计算完美结合,无论在线或离线均能提供高效的计算性能
H800GPU独享服务器支持分布式训练,可将多个GPU实例连接起来,形成一个强大的计算集群,提高计算效率。支持高速GPU互联能力的型号。
H800 GPU服务器在满足性能要求的同时,提供更具性价比选择,同时支持GPU硬件级解码功能并加速端到端的图片类推理性能。
科学计算
我们能提供
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